一、電池SOC是什么意思?

電池SOC，全稱是State of Charge，荷電狀態(tài)，也叫剩余電量，用來反映電池的剩余容量，其數(shù)值上定義為剩余容量占電池容量的比值。

二、電池SOC估算的意義

SOC(荷電狀態(tài))簡單的說就是電池還剩下多少電;SOC是BMS系統(tǒng)中最重要的參數(shù)，因為其他一切都是以SOC為基礎的，所以它的精度和健壯性極其重要。如果沒有精確的SOC，加再多的保護功能也無法使BMS正常工作，因為電池會經(jīng)常處于被保護狀態(tài)，更無法延長電池的壽命。SOC的估算精度也是十分重要的。精度越高，對于相同容量的鋰電池，可以有更高的續(xù)航里程。所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的電池成本。

三、鋰電池SOC估算方法

1、內(nèi)阻SOC計算公式方法

內(nèi)阻測量法是用不同頻率的交流電知激勵電池，測量電池內(nèi)部交流電阻，并通過建立的計算模型得到 SOC估計值。該方法測量得到的電池荷電狀態(tài)反映道了電池在某特定恒流放電條件下的SOC值。

2、安時積分SOC計算公式方法

實時測量電池包主回路電流，并將其對時間積分，充電為負放電為正。放電過程，用初始電量減去積分結果，得到當前電量;充電過程，用初始電量加上積分結果，得到當前電量。安時積分法的一個問題是，初始電量的判斷，無法直接得到。另外，由于系統(tǒng)電流的波動性很大，而電流采樣是間隔一定時間進行一次，使得采樣值與一段時間的平均值并不一定近似，長時間累積下來，造成比較明顯的誤差，并且誤差不是安時積分法自己能夠消除的。因此，安時積分的實際應用必須與其他方法相結合，解決初值和累積誤差的問題。

3、融合算法

目前融合算法包括簡單修正、加權、卡爾曼濾波或擴展卡爾曼濾波(EKF)、滑模變結構等。簡單修正的融合算法主要包括開路電壓修正、滿電修正的安時積分法等。

4、模糊邏輯方法

模糊邏輯法基本思路就是根據(jù)大量試驗曲線、經(jīng)驗及可靠的模糊邏輯理論依據(jù)，用模糊邏輯模擬人的模糊思維，最終實現(xiàn)SOC預測，但該算法首先需要對電池本身有足夠多的了解，計算量也較大。

5、基于電池性能的SOC估計法

基于電池性能的SOC估計方法包括交流阻抗法、直流內(nèi)阻法和放電試驗法。交流阻抗法是通過對交流阻抗譜與SOC的關系進行SOC估計。直流內(nèi)阻法通過直流內(nèi)阻與電池SOC的關系進行估計。

以上電池soc的定義及電池soc的估算方法就介紹到這里，相信通過以上介紹大家應該對電池soc的定義、估算方法及電池SOC估算的意義應該已經(jīng)有所了解了。